Prédire l'état de santé des batteries d'une flotte de bus électriques
Transformer des données de bord bruitées en mesure de la vitesse à laquelle chaque batterie vieillit.
La situation
Une flotte de bus électriques produisait de grands volumes de données de bord brutes et bruitées, sans moyen fiable de savoir à quelle vitesse chaque batterie vieillissait.
Le processus
Chaîne de traitement
- Données de bord brutes
- Nettoyage et débruitage
- Fenêtres de conduite exploitables
- Modèles statistiques
- Santé par bus
Ce que j'ai fait
- Extraction et nettoyage des données de bord, en ne gardant que les fenêtres d’utilisation qui renseignent sur la batterie.
- Étude de la littérature sur la dégradation des batteries lithium-ion, pour choisir les bons indicateurs.
- Modèles probabilistes et de régression adaptés à chaque technologie de batterie et à chaque modèle de bus.
Le résultat
Un modèle d'état de santé construit sur des données réelles, pour planifier la maintenance et budgéter les remplacements de batteries avant qu'ils deviennent urgents.